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开拓基于的瘦弱饮食网站具备紧张的意思以及经济意思

时间:2024-05-07 19:47:10 来源:网络整理编辑:百科

核心提示

​目录布景:随着人们生涯水平的后退以及瘦弱意见的增强,瘦弱饮食已经成为人们关注的热门话题。而随着互联网的睁开,网站已经成为人们取患上信息的紧张道路,因此开拓一款基于的瘦弱饮食网站具备紧张意思。目的:该

目录

瘦弱减肥食谱_减肥食谱瘦弱减肥_减肥食谱瘦弱饮食

布景:

随着人们生涯水平的开拓后退以及瘦弱意见的增强,瘦弱饮食已经成为人们关注的基于及经济意热门话题。而随着互联网的弱饮睁开,网站已经成为人们取患上信息的食网思紧张道路,因此开拓一款基于的站具张瘦弱饮食网站具备紧张意思。

目的备紧:

该网站的目的是为用户提供瘦弱饮食的相关知识、瘦弱食谱、意思伙食搭配建议等内容,开拓辅助用户更好地清晰瘦弱饮食的基于及经济意紧张性,学习若何公平搭配伙食,弱饮以及取患上瘦弱食谱妨碍实际。食网思同时,站具张经由网站还可能提供瘦弱饮食的备紧迷信知识、瘦弱饮食的意思相关往事资讯等内容,辅助用户不断加结子康饮食的开拓意见。

意思:

开拓基于的瘦弱饮食网站具备紧张的意思。首先,可以为用户提供利便快捷的取患上瘦弱饮食信息的道路,辅助用户更好地清晰瘦弱饮食的紧张性,从而改善饮食习气,后退身段瘦弱水平。其次,可以为瘦弱饮食规模的专家学者、瘦弱饮食从业者提供一个交流平台,增长瘦弱饮食规模的睁开。最后,可以为企业提供一个推广瘦弱食物、瘦弱饮食效率的平台,增长瘦弱饮食财富的睁开。因此,开拓基于的瘦弱饮食网站具备紧张的社会意思以及经济意思。

一、部份目录: 文档含名目摘要、前言、技术介绍、可行性合成、流程图、妄想图、ER属性图、数据库表妄想信息、功能介绍、测试致谢等约1万字等

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二、运行截图

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三、代码部份(树模):

商品推选、内容推选算法

/**     * 前端智能排序     */	@IgnoreAuth    @RequestMapping("/autoSort")    public R autoSort(@RequestParam Mapparams,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request,String pre){         EntityWrapperew = new EntityWrapper();        MapnewMap = new HashMap();        Mapparam = new HashMap();		Iterator>it = param.entrySet().iterator();		while (it.hasNext()) { 			Map.Entryentry = it.next();			String key = entry.getKey();			String newKey = entry.getKey();			if (pre.endsWith(".")) { 				newMap.put(pre + newKey, entry.getValue());			} else if (StringUtils.isEmpty(pre)) { 				newMap.put(newKey, entry.getValue());			} else { 				newMap.put(pre + "." + newKey, entry.getValue());			}		}		params.put("sort", "clicknum");                params.put("order", "desc");		PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));        return R.ok().put("data", page);    }	/**     * 协同算法(按用户置办推选)     */    @RequestMapping("/autoSort2")    public R autoSort2(@RequestParam Mapparams,NaichashangpinEntity naichashangpin, HttpServletRequest request){     	String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();    	String goodtypeColumn = "naichafenlei";    	Listorders = ordersService.selectList(new EntityWrapper().eq("userid", userId).eq("tablename", "naichashangpin").orderBy("addtime", false));        Listgoodtypes = new ArrayList();    	Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());    	ListnaichashangpinList = new ArrayList();	//去重    	ListordersDist = new ArrayList();    	for(OrdersEntity o1 : orders) {     		boolean addFlag = true;    		for(OrdersEntity o2 : ordersDist) {     			if(o1.getGoodid()==o2.getGoodid() || o1.getGoodtype().equals(o2.getGoodtype())) {     				addFlag = false;    				break;    			}    		}    		if(addFlag) ordersDist.add(o1);    	}        if(ordersDist!=null && ordersDist.size()>0) {         	for(OrdersEntity o : ordersDist) {         		naichashangpinList.addAll(naichashangpinService.selectList(new EntityWrapper().eq(goodtypeColumn, o.getGoodtype())));        	}        }    	EntityWrapperew = new EntityWrapper();	params.put("sort", "id");	params.put("order", "desc");	PageUtils page = naichashangpinService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, naichashangpin), params), params));        ListpageList = (List)page.getList();        if(naichashangpinList.size()

数据库配置装备部署衔接

validationQuery=SELECT 1jdbc_url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ssmt375d?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&tinyInt1isBit=falsejdbc_username=aicoodjdbc_password=aicood#jdbc_url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=ssmt375d#jdbc_username=sa#jdbc_password=123456

四、数据库表(树模): 数据库表有诠释,可能导出数据字典及更新数据库光阴,招待交流学习

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五、名目技术栈:

后端技术栈:

前端技术栈:

其余技术:

Maven:用于名目构建以及依赖规画,简化名目的规画以及部署。

在名目开拓中,种种工具清静台饰演着差距的脚色,它们协同使命,以确保名目的顺遂妨碍。如下是多少种工具在名目开拓中的熏染:

1. IDEA:

集成开拓情景(IDE):为Java语言提供强盛的编程反对于,搜罗智能代码补全、重构工具、代码品质合成等。

名目规画以及构建:反对于Maven以及构建工具,利便名目依赖规画以及构建。

数据库反对于:内置数据库工具,反对于SQL查问、数据建模等。

前端反对于:经由插件,反对于HTML、CSS、以及前端框架如Vue.js、React等。

调试以及运行:提供Java运用调试以及运行情景,可能直接部署运用到效率器。

2. Code ():

代码编纂器:轻量级、可扩展的代码编纂器,反对于多种编程语言。

前端开拓:经由插件反对于Vue.js、React等前端框架的开拓。

Node.js反对于:可能运行以及调试Node.js运用挨次。

版本操作:内置Git反对于,利便妨碍版本操作。

调试工具:提供调试功能,可能辅助开拓者找到并修复代码中的下场。

3. Node.js:

效率器端运行时:应承在效率器端运行代码。

构建工具:运用npm(Node )来规画名目依赖以及包。

后端效率开拓:可能用于构建高效、可扩展的收集运用以及后端效率。

4. MySQL:

关连型数据库:提供数据库存储效率,用于存储、检索、更新以及规画数据。

数据持久化:在Web运用中,用于持久化存储用户以及运用挨次数据。

5. :

数据库规画工具:应承开拓者规画以及呵护MySQL、、SQL 、等数据库。

6. Maven:

名目规画以及构建工具:在Java名目中用于名目依赖规画、构建以及文档天生。

7. JDK 1.8:

Java开拓工具包:提供Java编译器、Java运行时情景、Java库等,是Java开拓的根基。

8. 7.0:

Web效率器以及运用效率器:用于部署以及运行Java 以及 Pages(JSP)Web运用。

在名目开拓中,开拓者会凭证名目的需要以及特色,抉择适宜的工具妨碍组合运用,以实现高效、高品质的开拓。好比,对于Java Web名目,可能会运用 IDEA作为开拓情景,运用Maven妨碍名目构建以及依赖规画,运用MySQL作为数据库存储,并经由效率器部署运用。对于前端名目,可能会运用作为编纂器,散漫Node.js以及npm妨碍前端框架的开拓以及包揽理。这些工具的协同运用,大猛后退了开拓功能以及名目的可呵护性。

六、名目调试学习(点击魔难) 七、更多名目揭示

大屏可视化名目

基于的财经往事文本开掘合成与可视化运用

基于的沧州地域空气品质数据合成及可视化

基于大数据的房价数据合成

基丁的特色化片子推选零星的妄想与实现

基于的热门遨游景点数据合成零星的妄想与实现

基于协同过滤的图书推选零星的妄想与实现

基于Spark的国漫推选零星的妄想与实现

基于大数据的学习资源推送零星的妄想与实现

基于协同过滤算法的小说推选零星

基于爬虫的特色化书籍推选零星

基于Flask的片子论坛

基于的影片数据爬取与数据合成

基丁可视化的学习零星的妄想与实现

基于协同过滤算法的应聘信息推选零星

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